Primjer in situ vizalizacije za izraÄun kolapsa neutronske zvijezdeIako se koliÄina podataka za vizualizaciju koje stvaraju superraÄunala neprestance povećava, struÄnjaci diljem svijeta sve viÅ¡e koriste centralne procesore svojih superraÄunala za prikaz grafike i posve zaobilaze grafiÄke klastere kojima je to namjena. Razlog ovome je upravo golema koliÄina podataka koja bi se konvencionalnim metodama morala prebaciti sa superraÄunalnih klastera na vizualizacijske klastere, a Å¡to je vremenski vrlo zahtjevno. Umjesto toga, piÅ¡e Technology Review u Argonne National Laboratoryju i drugim raÄunalnim centrima znanstvenici su odluÄili posve napustiti grafiÄki klaster i svu vizualizaciju nakon fizikalnih izraÄuna takoÄ‘er pokrenuti na centralnim procesorima.
U ANL-u je tako napisan poseban softver za njihovo raÄunalo Intrepid, koje je zapravo IBM-ov Blue Gene/P, a koji ne koristi grafiÄke procesore sustava Eureka baziranog na Nvidijinim Quadro Plex S4 grafiÄkim procesorima. Na ovaj naÄin se Å¡tedi vrijeme potrebno za prebacivanje golemih koliÄina podataka s Intrepida na Eureku, te diskovni prostor potreban za njihovo smjeÅ¡tanje. Prema izraÄunima ANL-a, problem rasta podataka i njihovog transfera meÄ‘u sustavima to je veći Å¡to su raÄunala većih performansi jer komunikacijske performanse ne prate rast performansi procesora. Stoga se nagaÄ‘a da u budućnosti raÄunalni centri možda uopće viÅ¡e neće imati potrebu za posebnim grafiÄkim klasterima za vizualizaciju podataka, već će se sva vizualizacija odraÄ‘ivati "in situ", na samim centralnim procesorima kako se, uostalom, to radilo i u poÄecima superraÄunala.
Zanimljiv Älanaka na ovu temu koji sugerira i mogućnost sliÄnog trenda na osobnim raÄunalima možete vidjeti na stranicama Technology Reviewa:
http://www.technologyreview.com/computing/23139
